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面向 Agent 的轻量 Workflow 设计

[在 Agent Loop 中嵌入确定性执行层](https://ayaka-fyer. dev/blog/workflow-agent-nesting/) 里记录的 BOM 工作流引擎,状态机核心六百多行、SQLite 存储六百多行,DAG 步骤 YAML 声明,步骤间靠持久化 Artifact 传递。那套设计对光缆 BOM...

Python 与 Node.js 的并发模型

并发和并行的区别是**是否真的在同时做多件事**: - 并发(Concurrency)看起来是在同时做多件事,但实际上可能**只是一个线程在多个任务间切换**。 - 并行(Parallelism)则**真的同时做多件事**,需要多个 CPU 核同时工作。 在编程过程中我们会遇到不同类型的任务: - **IO 密集**:大部分时间在等网络、数据库、文件、LLM API 返回。 - **CPU...

在 Agent Loop 中嵌入确定性执行层

Agent 开发里有一个常见问题:这个场景该用 Workflow 还是 autonomous Agent?事实上这两者并不是互斥的,下面就针对这个问题简单讲解下一些架构上的设计与思考。 [Building Effective Agents](https://www. com/engineering/building-effective-agents) 中是这样区分 Workflow 和...

Agentic 资源管理

> 本文参考 Anthropic 的 [Writing effective tools for agents](https://www. com/engineering/writing-tools-for-agents)、[Model Context Protocol 规范](https://modelcontextprotocol...

Agent 沙箱设计

从 docker-agent 的沙箱实现出发,整理 Agent 执行环境里‘强制边界 / 软护栏 / 已知残余风险’三层模型,以及 Docker-out-of-Docker 场景下 socket-proxy + 请求体过滤的第三条路。

业务 LLM 评测设计

业务 Agent 的评测设计:把判定权从 LLM Judge 收回工程契约,用确定性指标持有 authoritative,让分数能翻译成可修复的行动,并用可信的对比实验验证每一次改动。

Agent Tool 设计

从副作用元数据、双契约签名到意图路由与工具授权,讨论 Agent 工具层的通用设计原则与业务落地。