Agent Memory 是让 Agent 在多次对话甚至多次会话之后，仍然记得用户是谁、偏好什么、之前处理过什么的关键组件。这里的 Memory 就是 Context Engineering 中说到的**应该从当前窗口 ISOLATE 到长期档案的信息**。 在 CoALA 的认知架构分类中，Memory 的类型如下： - **Working memory**：当前...

上下文工程的概念可以参考 Anthropic 下面这段话： > Context engineering refers to the set of strategies for curating and maintaining the optimal set of tokens (information) during LLM inference, including all the...

> 在开发 [nonoka-agent](https://github. com/fyerfyer/Nonoka-agent)、[nonoka-cli](https://github...

在前面的文章中我们提到：nonoka cli 每轮对话 spawn 一个全新进程，进程跑完就自己关掉了。初步接触这个流程的人可能会有下面的疑惑：“进程死了，内存里的执行状态全没了。新进程是从头开始跑入口代码的，它凭什么知道接着上次聊？怎么知道该拿哪个 checkpoint？” 弄清这个问题需要明确下面三个东西： 1. **代码在磁盘上**（Python 源文件，随时可以重新启动）； 2...

> 本文整理自 [Checkpoints and Rollback](https://aiengineeringfromscratch. path=phases/15-autonomous-systems/16-checkpoints-rollback)、[Long-Running Background Agents: Durable...

> 本文整理自 [The Multi-Agent Primitive Model](https://aiengineeringfromscratch. path=phases/16-multi-agent-and-swarms/04-primitive-model)。 所有的 Multi Agent 系统都需要解决下面的问题： 1...

> 这篇文章简单介绍一下前面 nonoka cli 文章中提到的自研 nonoka agent 框架的设计思路，这个框架也是经过了很多次推倒重来才初步完成的，在开发过程中也学到了很多东西，欢迎讨论。 最初想做 nonoka agent 框架是因为四月份看到 babyagi 项目和深入学了下装饰器的使用，想做一个类型安全、事件驱动、使用装饰器配置组装的 Agent...

> 最近实现了一个使用 Opencode 作为 TUI 前端的 CLI 应用，之后会记录一下这期间的一些设计思路和实现细节。 和 Langchain、LlamaIndex 等框架不同，Vercel AI SDK 是一个**面向前端/UI的框架**，它解决了如何将大模型的输出优雅地在前端/UI中渲染出来的问题。 在 Vercel AI SDK 中，所有的模型...

DPO 是用来让模型和人类需要的偏好进行对齐的开发方法。在传统的 RLHF 中，我们需要用四个模型：Actor，Reference，Reward 与 Critic，这给显存带来和很大压力。而 DPO 跳过了“训练奖励模型”和“强化学习”这两个阶段，通过一个数学上的等价变换，直接**利用 Chosen（优） 和 Rejected（劣） 数据**对来更新模型。 首先先看最原始的...

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